2024年全球及中国智能制造行业产业链现状、市场发展概况分析及未来发展趋势预测

　　报告发布方：中金企信国际咨询《全球及中国智能制造行业市场占有率分析及竞争战略评估预测报告（2024版）》

　　1）中金企信国际咨询（全称：中金企信（北京）国际信息咨询有限公司）为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构，致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。

　　2）截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例（其中完成：定制/专项调查项目数量25000+例。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。），各类市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例，专精特新&小巨人认证&单项冠军证明项目2900+例，行业地位&品牌认证&服务项目2000+例，销售排名&领先认证&证明项目1500+例），为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。

　　3）专精特新“小巨人”&单项冠军市场占有率、市场排名认证服务-中金企信国际咨询。

　　4）项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构-中金企信国际咨询：集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。

　　5）中金企信国际咨询定制服务-依托自建数据库、专业自建调研团队及官方&各领域专家顾问、国内外官方及三方数据渠道资源等为各领域客户提供专属定制类全套解决方案。

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　　智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

　　1）产业链现状：智能制造产业链上游为核心零部件供应商，可细分为硬件层和软件层；中游为智能制造企业，企业可通过提供智能制造装备与解决方案参与中游市场；下游为汽车、电子制造、石化、机床等众多行业用户。

　　①国外：近年来，发达国家纷纷实施“再工业化”战略，积极布局智能制造产业。2014年，欧盟开始实施全球最大的民用机器人研发计划“SPARC”，旨在推动机器人的研发；美国发布《智能制造2017—2018路线图》《先进制造业美国领导力战略》等；德国提出“工业4.0”战略，利用信息通讯技术及物联网实现工业的智能化；日本《制造业白皮书（2018）》明确了“互联工业”是日本制造的未来。

　　目前，在全球智能制造企业中，美国、德国、日本等发达国家处于领先地位。在全球经济下行压力增大的背景下，智能制造成为少数仍保持快速增长的行业之一。2015-2019年全球智能制造系统集成市场规模由1,843亿美元增长至3,487亿美元，市场增速趋于加快。

　　②国内：我国建成了门类齐全、独立完整的现代工业体系，工业增加值从1952年的120亿元增加到2022年的40.16万亿元，年均复合增长率达12.29%。庞大而完善的工业体系，为我国智能制造发展奠定了坚实基础。

　　近年来，受国家政策大力支持、信息技术深度融合、客观需求持续强劲等因素影响，我国智能制造发展取得显著成效。

　　从行业应用结构来看，智能制造在我国已渗透至汽车、电子制造、石化、机床、食品饮料、制药等多个行业，其中汽车和电子制造成为重要应用行业。2019年，汽车和电子制造的智能制造系统集成市场分别为336亿元和247亿元，占整体市场的比重分别为21.8%和16.0%。

　　从市场结构来看，目前我国智能制造系统集成市场以柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统、企业资源计划五大类解决方案为主，2019年其合计市场规模为843亿元，占整体市场的比重达54.70%。

　　我国智能制造系统集成市场空间大。2016-2021年，我国智能制造系统集成市场规模由897亿元增长至2,886亿元，年均复合增长率为26.33%。随着我国庞大工业体系智能制造需求的持续释放，行业有望实现加速发展，据预计，2022年我国智能制造系统集成市场规模将迅速增长至3,573亿元。

　　3）智能制造行业发展趋势：随着新技术、新模式、新业态涌现，制造业与互联网深度融合，智能制造系统解决方案逐步成为推进制造业发展的新动力、新路径。当前，智能制造系统解决方案发展呈现生产柔性化、工业互联化和智造服务化等发展趋势。

　　①以数据为驱动的生产柔性化。柔性生产的本质是对资源要素进行快速重构以响应新的制造需求，而智能制造系统将资源要素及过程状态转化为数字化信息，并通过算法优化的方式对资源要素进行高效配置，从而实现以数据为驱动的柔性化生产。

　　②以用户为中心的智造服务化。产品远程运维服务是典型的制造企业智能化服务模式，企业利用数智技术，对正在使用的智能产品的设备状态、作业操作、环境情况等多维数据进行实时采集和回传，为用户提供产品的日常运行维护、预测性维护、故障诊断、诊断和修复、远程升级等服务。

　　③以平台为支撑的工业互联化。越来越多的产业龙头以及互联网巨头企业都在加大工业互联网投入，除加快自身数字化转型外，通过平台建设将各自智能制造的实践经验和能力禀赋开放赋能给同领域的其他企业，以及产业链上下游相关主体，形成对整个产业智能化升级的重要支撑。返回搜狐，查看更多